はじめに
データベース技術は急速に進化しており、開発者はプロジェクトに最適なデータベースを選ぶために、利点と制限を理解する必要があります。この記事では、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）とNoSQLデータベースの主な違いを比較し、各データベースの適用事例を提供します。
また、SQLの記事はこちらも参考にしてください
NoSQLとRDBMS: これからのデータベースはどちらを選ぶべきか？
はじめに データベース技術は急速に進化しており、開発者はプロジェクトに最適なデータベースを選ぶために、利点と制限を理解する必要があります。この記事では、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）とNoSQLデータベースの主な違いを...
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2023.05.16
リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)
RDBMSは長年にわたり業界の標準となっており、その中心には表（テーブル）と行（レコード）を使用したデータの組織化があります。RDBMSの例としては、MySQLやPostgreSQLなどがあります。
利点
- 構造化データ: RDBMSは高度に構造化されたデータに最適で、整合性とデータの精度を維持します。
- ACIDトランザクション: Atomicity（原子性）、Consistency（一貫性）、Isolation（独立性）、Durability（耐久性）の原則を守ります。
- SQLサポート: SQLはデータ操作と問い合わせのための強力な言語で、広く採用されています。
制約
- スケーラビリティ: ホリゾンタルスケーリング（システムの容量を増やすために追加のノードを追加すること）はRDBMSで困難であることが多い。
- 柔軟性: データ構造の変更は困難で、すべてのデータはスキーマに従う必要があります。
NoSQLデータベース
NoSQLデータベースは、伝統的なリレーショナルデータベースの制約を克服するために開発されました。NoSQLデータベースの例としては、MongoDBやCassandraなどがあります。
利点
- スケーラビリティ: NoSQLデータベースはホリゾンタルスケーリングに優れています。これは、大量のデータを処理する必要があるアプリケーションの際、有利になります
- 柔軟性: NoSQLデータベースはスキーマレスまたはスキーマフレキシブルであり、データ構造の変更が容易です。これは、頻繁にデータ構造が変化するアプリケーションに適しています。
- 多様なデータタイプ: NoSQLデータベースは、キーバリューストア、ドキュメントストア、ワイドカラムストア、グラフデータベースなど、さまざまなデータモデルをサポートしています。
制約
- 一貫性: NoSQLデータベースは一般的に”結果整合性”を提供し、即時の一貫性ではなく、時間経過後の一貫性を保証します。
- 複雑なクエリ: SQLに比べて、NoSQLデータベースのクエリ言語は通常、複雑なデータ操作と問い合わせに対して制限があります。また、今までRDBが主流だったため、今までSQLでコードを書いていたエンジニアは、最初違和感があるかもしれません
どちらを選ぶべきか？
RDBMSとNoSQLのどちらを選ぶべきかは、プロジェクトの特定の要件によります。RDBMSは、トランザクションの整合性と確実性が必要な場合や、高度に構造化されたデータを扱う場合に適しています。一方、NoSQLは、非常に大規模なデータセットを扱う必要がある場合や、データ構造が頻繁に変わる場合に最適です。
まとめ
データベース選択は、プロジェクトの特性と要件に大きく依存します。RDBMSとNoSQLはそれぞれ異なる利点と制約を持っており、これらを理解することで、最適なデータベース技術を選択することが可能になります。
